Друзья:
Лучшее за месяц:
Последние комментарии:
Сейчас читают:
TOP статей:
В центре внимания:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Набор данных LAMOST DR10 (версия v1.0) был официально представлен астрономам 31 марта 2023 года. Этот набор данных содержит более 22,29 миллионов спектров, что в 2,9 раза превышает сумму спектров, опубликованных всеми другими исследовательскими проектами в мире. LAMOST стал первым исследовательским проектом, объем выпущенных спектров которого превысил 20 миллионов.
Набор данных DR10 представляет собой набор спектров, полученных LAMOST с октября 2011 по июнь 2022 года. Опубликованные 22,29 миллиона спектров включают 11,81 миллиона спектров низкого разрешения и 10,48 миллиона спектров среднего разрешения. Кроме того, в DR10 также был выпущен каталог, содержащий около 9,61 миллиона наборов спектральных параметров звезд.
Инновационный дизайн LAMOST позволяет реализовать сочетание большой диафрагмы и широкого поля зрения. 4000 волокон и роботизированная система позиционирования волокон с параллельным управлением гарантируют высокую скорость получения спектра. В течение десяти лет подряд LAMOST ведет учет большинства выпущенных спектров и самый большой в мире каталог спектральных параметров звезд.
В 2019 году LAMOST стал первым в мире проектом по исследованию неба, выпустившим более 10 миллионов спектров. За последние четыре года количество выпущенных спектров удвоилось. LAMOST вывел исследования формирования и эволюции галактик в совершенно новую эру.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итальянские астрофизики изучили древние галактики возрастом 13 миллиардов лет, обнаруженные космическим телескопом имени Джеймса Уэбба (JWST). Результаты исследования, опубликованные в журнале Astronomy & Astrophysics, позволяют уточнить свойства темной материи, которая сыграла ключевую роль в формировании крупномасштабных структур в ранней Вселенной.
Общепринятая модель формирования структур основана на холодной темной материи — нерелятивистской материи, которая способна лишь к гравитационному взаимодействию. В этом сценарии частицы, составляющие холодную темную материю, движутся медленно и характеризуются небольшой длиной свободного перемешивания. Однако существуют альтернативные сценарии, которые опираются на гипотезу, что темная материя создается горячими частицами, обладающими небольшой тепловой скоростью.
От того, какая принимается модель темной материи, зависит степень космологического звездообразования, ультрафиолетовая светимость и молекулярное содержание. Исследователи разработали сложную численную модель влияния темной материи на формирование ранних галактик и сравнили ее с наблюдениями JWST. Оказалось, что темная материя должна состоять либо из холодных, либо из слегка теплых частиц с массой более два электронвольта.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Через 400 000 лет после Большого взрыва первичная плазма зарождающейся Вселенной начала остывать, что привело к образованию первых атомов. Затем появилось реликтовое излучение – тепловое излучение, равномерно заполняющее Вселенную и распространяющееся во всех направлениях. Этот космический микроволновый фон (CMB), впервые зарегистрированный в 1965 году, удалось зафиксировать с помощью современных телескопов и увидеть какой была Вселенная вскоре после своего рождения. Сегодня мощные астрономические инструменты позволяют создавать каталоги и карты, отображающие не только галактики и небесные тела, но и крупномасштабные структуры Вселенной. Считается, что они формировались миллиарды лет по мере расширения и «старения» нашего мира. Но вот что особенно интересно – недавно исследователи пришли к выводу, что все вещество во Вселенной, будь то темная материя или плазма, расположено неравномерно. Если создатели новой, самой подробной карты Вселенной правы, то наши представления о космосе придется пересмотреть.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Новый алгоритм на базе искусственного интеллекта (ИИ) может преобразовать активность вашего мозга в образы. Он сумел распознать тысячу картинок с точностью совпадения около 80%.
На картинке выше в верхнем ряду изображения, на которые смотрели люди. В нижнем ряду изображения, созданные алгоритмом, проанализировавшим мысленную активность этих людей.
За основу был взят алгоритм нейросети DALL-E 2 от OpenAI, которая с помощью стабильной диффузии (LDM), создает изображения по текстовому описанию.
Команда ученых из Японии раздала подопытной группе набор с картинками, а когда люди рассматривали картинки, им делали МРТ (магнитно-резонансная томография). Затем снимки МРТ были отданы на расшифровку искусственному интеллекту.
"Мы показываем, что наш метод может реконструировать изображения высокого разрешения с высокой семантической точностью по активности человеческого мозга", - поделилась команда в исследовании, опубликованном в bioRxiv.
"В отличие от предыдущих исследований… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Звезды образуются в результате слияния молекулярного газа и пыли в космосе. Эти молекулярные газы настолько разрежены и холодны, что невидимы человеческому глазу, но они излучают слабые радиоволны, которые можно наблюдать с помощью радиотелескопов.
При наблюдении с Земли большое количество материи находится впереди и позади этих молекулярных облаков, что затрудняет определение их физических свойств. Исследовательская группа, возглавляемая доктором Синдзи Фудзитой из Высшей школы науки Столичного университета Осаки, идентифицировала около 140 000 молекулярных облаков в галактике Млечный Путь, которые являются областями звездообразования. Учёные использовали крупномасштабные данные о молекулах монооксида углерода, детально наблюдаемых 45-метровым радиотелескопом «Нобеяма». Используя искусственный интеллект, исследовательская группа оценила расстояние до каждого из этих молекулярных облаков, определила их размер и массу и успешно нанесла на карту их распределение.
«Результаты не только дают представление о галактике с высоты птичьего полета, но и помогут в различных исследованиях звездообразования», – объяснил доктор Фудзита. – «В будущем мы хотели бы расширить область наблюдений с помощью 45-метрового радиотелескопа «Нобеяма» и включить данные наблюдений радиотелескопа за небом в южном полушарии для получения полной карты распределения всего Млечного Пути».
|
|
|
|
|
|
|
|