Астрономы использовали алгоритм машинного обучения для классификации 1000 сверхновых: Vimana.su - уфология и палеоконтакт

Если из истории убрать всю ложь, то это совсем не значит, что останется одна только правда - в результате может вообще ничего не остаться.
Станислав Ежи Лец

  

русский английский немецкий

регистрация | войти на сайт | забыл пароль  

Видеоматериалы Аудиоматериалы Фотоматериалы Литература Личности Фальсификации Онлайн Ссылки

      На главную
      Прислать материал
      Палеоконтакт
      Уфология
      Организации
      Астрономия
      Религия
      Мифология
      Артефакты
      Проекты
      Машина времени
      Теории
      Экспедиции
      Изобретательство
      Космос
      История
      Жизнь после смерти
      Фильмы
      Прочее
      Игры
      Юмор


Друзья:

WarNet.ws - самое лучшее в сети.

Мини-юбка.ru Фотографии красивых девушек в мини-юбках, шортах.

Canada's Worst Driver all seasons.
Худший водитель Канады, все сезоны.


Лучшее за месяц:

Священные боги этрусков (ЧАСТЬ 1) // Алекс Алмистов (123)
Белый карлик окружен обломками планеты и объекта из пояса Койпера (104)
Слияние GW190521 было результатом столкновения двух невращающихся черных дыр (100)
«Хаббл» прислал снимок скопления газа и пыли CB 130-3 (92)
«Мой космос»: портрет космонавта Роскосмоса Петра Дуброва (84)
Юлия Вопсева. Полтергейст (2022) (70)
Космический телескоп «Уэбба» обнаруживает галактики, скрытые от «Хаббла» (63)
Священные боги этрусков (ЧАСТЬ 2) // Алекс Алмистов (58)
Метеорит Уинчкомб подтвердил гипотезу об астероидном происхождении воды на Земле (57)
КОСМИЧЕСКАЯ АФИША: музей при Институте космических исследований РАН (52)

Последние комментарии:

Roger Penrose - The beauty and power of complex numbers and their role in the discovery of the twistor theory
Звезда по имени МКС
Астрономы изучили структуру скопления NGC 2264
Фигурки Акамбаро
"Луна — Секретная зона", "Луна. Иная реальность", "НЛО. Чужие на Луне" и "Пришельцы. Захват Луны"
Машина возрастом 400 миллионов лет.
Михаил Герштейн - По следам таинственных исчезновений
Подборка картинок на 18.07.19
Индия. Варангал
National Geographic - Alien Worlds

Сейчас читают:

Астрономы использовали алгоритм машинного обучения для классификации 1000 сверхновых
Вадим Чернобров - О ходе расследовании случая появления Кыштымских карликов
«Хаббл» рассмотрел две пересекающиеся галактики
Реальный Контакт с Тонким Миром
Загадки Времени
Тараваси Полигональная кладка
Воспоминания о будущем. Эрих фон Дэникен
Астрономы впервые нашли кандидата в спящую нейтронную звезду в двойной системе
А.Скляров "Цивилизация богов Древнего Египта"
"Секретные файлы КГБ об НЛО" Роджера Мура

TOP статей:

Антигравитационная платформа В.С.Гребенникова (3)
Воспоминания о будущем. Эрих фон Дэникен (2)
"Контакт" Роберта Земекиса (2)
А.Скляров "Цивилизация богов Древнего Египта" (2)
Фильм "Загадки Древнего Египта" (1)
В.А.Чернобров. Хронология и география активности НЛО (1)
Xeno Tactic (1)
Назад в будущее (1)
А.Скляров "О болгарских черепах" (1)
Roger Penrose - The beauty and power of complex numbers and their role in the discovery of the twistor theory (1)

В центре внимания:

петрозаводск, Gliese, 2036, Артифакта Бога Явления, двигатели мягкой посадки, Земля космос, нло, Скляров, Кремо, древнии культ бога сета, в шемшук дилог земля космос, скляров, Проклятый космос, запретные, вимана, металлургия, Працивилизация, Online casino 2021 https morep app co mz community profile ca, вимана, выход из тела, уфология.

Карта сайта



Астрономы использовали алгоритм машинного обучения для классификации 1000 сверхновых

  Литература, Космос

разместил в 21:38 werevirus  

0
0 0

Астрономы из Калифорнийского технологического института использовали алгоритм машинного обучения для полностью автономной классификации 1000 сверхновых. Алгоритм был применен к данным, полученным с помощью Zwicky Transient Facility (ZTF), прибора для обзора неба, базирующегося в Паломарской обсерватории Калифорнийского технологического института.

«Нам нужна была помощь, и мы знали, что, как только мы научим наши компьютеры выполнять эту работу, они снимут с нас большую нагрузку», – говорит Кристоффер Фремлинг, штатный астроном Калифорнийского технологического института и один из создателей нового алгоритма, получившего название SNIascore. – «SNIascore классифицировал свою первую сверхновую в апреле 2021 года, и полтора года спустя мы достигли хорошего рубежа в 1000 сверхновых».

ZTF каждую ночь сканирует ночное небо в поисках изменений, которые называются переходными событиями. Это понятие включает в себя все: от движущихся астероидов до взрывающихся звезд, известных как сверхновые. ZTF рассылает сотни тысяч оповещений за ночь астрономам по всему миру, уведомляя их об этих событиях. Затем астрономы используют другие телескопы, чтобы отслеживать и исследовать природу изменяющихся объектов.

Но члены команды ZTF не могут самостоятельно разобраться в огромном количестве данных, поступающих каждую ночь.

Команда ученых разработала алгоритмы машинного обучения для помощи с обработкой данных. Они создали SNIascore, предназначенный для классификации кандидатов в сверхновые.

Сверхновые делятся на два широких класса: тип I и тип II. Сверхновые типа I лишены водорода, в то время как сверхновые типа II богаты водородом. Наиболее распространенная сверхновая I типа возникает, когда массивная звезда крадет материю у звезды-компаньона, что, в итоге, вызывает термоядерный взрыв. Сверхновая II типа возникает, когда массивная звезда коллапсирует под действием собственной гравитации.

В настоящее время SNIascore может классифицировать сверхновые типа Ia, и Фремлинг вместе с коллегами активно работает над расширением возможностей алгоритма для классификации других типов сверхновых в ближайшем будущем.

         

источник:




   Астрономы использовали алгоритм машинного обучения для классификации 1000 сверхновых подробнее...

просмотров (27) | комментариев (0)  



Добавить новый комментарий:

Ваше имя:

Код проверки:

Ваше сообщение:


Поисковые теги:
VIMANA.su - уфология и палеоконтакт с научной точки зрения. (c) 2011-2022 VIMANA.su в каталоге VIMANA.su теперь в каталоге DMOZ
Яндекс.Метрика
Яндекс цитирования