moon secret, Николай Жиров Атлантида, серапеум, нло факты, древние цивилизации, когда победят спид, скляров, Стремись не к тому чтобы добиться, Павлов, фильм колесницы богов, Мадол, Документ C 312, пирамида Джосера, подробное описание ритуалов книги, Исследованиея Луны Полеты на Луну, реальный контакт с тонким миром, Арина, читать марина попович нло над план, роберт монро, китай, уфология.
Недавно был выпущен DR3 «Гайя», последний набор данных, содержащий более 1,8 миллиарда объектов. Это огромный объем данных, который нужно обработать, и один из наиболее эффективных способов сделать это - воспользоваться машинным обучением. Группа исследователей использовала алгоритм контролируемого обучения для классификации определенного типа объектов, найденных в наборе данных. В результате получился один из самых полных в мире каталогов астрономических объектов, известных как переменные.
«Гайя», которая в течение длительного времени наблюдала за обширными участками неба, особенно искусна в их обнаружении. Она обнаружила порядка 12,4 миллиона переменных источников, около 9 миллионов из которых были звездами. Более 3 миллионов были либо активными галактическими ядрами, либо галактиками.
12,4 миллиона из 1,8 миллиарда - это всего лишь около 0,6% от общего числа наблюдаемых объектов в DR3. Тем не менее, они могут содержать информацию, которая поможет астрономам понять причины возникновения определенных типов переменности.
Чтобы отсортировать 12,4 миллиона объектов, исследователи обратились к машинному обучению. В частности, они использовали метод контролируемой классификации. По сути, это означает, что у них был человек, который помог алгоритму искусственного интеллекта идентифицировать признаки определенной классификации, а затем предоставил обратную связь о том, соответствует ли объект критериям для отнесения к этой категории.
Полученный набор данных представляет собой самый полный в мире каталог переменных астрономических объектов и инструментов для их научной обработки. Такого рода публикации данных - это именно те вехи, которые помогают астрономии двигаться вперед. Телескопу «Гайя» еще многое предстоит сделать, а DR4 появится где-то после 2025 года. Таким образом, у астрономов будет достаточно времени, чтобы подробно изучить все данные DR3 до следующего массового выпуска данных.
0 
